Kronos

Izazov

Građevinski timovi suočavaju se sa značajnim preprekama u učinkovitom upravljanju dokumentacijom gradilišta:

• Nedostatak geoprostornog konteksta: Tradicionalni alati za upravljanje projektima ne integriraju geografske informacije, što otežava povezivanje fotografija, problema i miljokaza s određenim lokacijama na gradilištu
• Fragmentirano praćenje vremenske crte: Nema načina za vizualizaciju kako se projekt razvija kroz vrijeme putem zračnih snimaka, fotografija i dovršenih miljokaza
• Trenje s vanjskim dionicima: Podizvođači i terenski radnici trebaju jednostavne načine za učitavanje dokaznih fotografija bez stvaranja računa ili učenja složenog softvera
• Nepovezano upravljanje problemima: Nedostaci i problemi kvalitete se gube bez geografskog lociranja i pravilnih radnih procesa za prikupljanje dokaza

Naš Pristup

Dizajnirali smo Kronos kao sveobuhvatnu platformu koja kombinira geoprostornu inteligenciju s intuitivnim upravljanjem projektima:

• Geoprostorna arhitektura: Izgrađena na PostGIS-u i GeoDjangu s podrškom za Cloud Optimized GeoTIFF (COG), omogućujući visoko-performansno renderiranje karata kroz TiTiler
• Event-driven backend: Implementirali smo transakcijski outbox obrazac za pouzdanu, razdvojenu isporuku događaja kroz sustav
• Polimorfni model resursa: Dizajnirali Class Table Inheritance obrazac koji podržava 7+ tipova resursa (karte, mediji, značajke, miljokazi, dokumenti) s jedinstvenim query sučeljem
• Multi-tenant izolacija: Potpuna separacija podataka na razini organizacije s kontrolom pristupa temeljenoj na ulogama, prilagođenim kvotama i admin impersonacijom za podršku
• Sustav capture linkova: Sigurni, tokenizirani linkovi za učitavanje dostavljivi putem SMS/WhatsApp za prikupljanje fotografija vanjskih dionika

Ključne Značajke

• Interaktivni Radni Prostor s Kartom: Upravljanje slojevima, uređivanje granica, pinovi resursa i ozbiljnošću kodirani markeri problema s MapLibre GL JS
• Vizualizacija Vremenske Crte: Promatrajte kako se projekti razvijaju kroz vrijeme s kontrolama reprodukcije (1x-30x brzina), zumabilnim trakama i minimap navigacijom
• Capture Radni Procesi: Generirajte vremenski ograničene, geografski ograđene linkove za učitavanje za vanjske korisnike—bez potrebe za autentifikacijom
• Praćenje Problema: Geografski svjesno upravljanje nedostacima s razinama ozbiljnosti, prikupljanjem dokaza i zapisivanjem aktivnosti
• Review Radni Procesi: Skupno odobravanje/odbijanje učitanih fotografija s praćenjem odluka po stavci
• Biblioteka Resursa: Centralizirano upravljanje imovinom sa SHA-256 deduplikacijom, soft delete i bogatim zapisima revizije
• Pametne Oznake: Hijerarhijski, bojama kodirani sustav označavanja s prilagođenim ikonama i skupnim operacijama
• Višekanalne Obavijesti: In-app i email obavijesti s deep linkingom na povezane entitete

Rezultati

Isporučene mogućnosti platforme:

• 326+ React komponenti s potpunom TypeScript pokrivenošću
• 43 API ViewSeta koji pokreću sveobuhvatan REST API
• 7 polimorfnih tipova resursa ujedinjenih pod jedinstvenim query sučeljem
• 38 prilagođenih UI komponenti (bez vanjskih ovisnosti o bibliotekama komponenti)
• 23 modularne CSS datoteke refaktorirane iz monolita od 2.470 linija

Tehnička Arhitektura

Moderna full-stack arhitektura optimizirana za geoprostorna opterećenja i suradnju u stvarnom vremenu:

| Sloj | Tehnologije | |------|-------------| | Frontend | React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS v4, MapLibre GL JS, Zustand, React Query, React Router 7 | | Backend | Django 5.0, Django REST Framework, GeoDjango, Celery, Redis | | Baza Podataka | PostgreSQL 16 s PostGIS 3.4 za prostorne upite | | Infrastruktura | Docker, TiTiler (COG tile posluživanje), MinIO/Cloudflare R2 (S3-kompatibilna pohrana) | | Integracije | Supabase Auth, Stripe (plaćanja), Twilio (SMS/WhatsApp), Resend (email) |

Tehnički Naglasci

Event-Driven Arhitektura: Transakcijski outbox obrazac osigurava da se nijedan događaj ne izgubi tijekom obrade. Događaji se zapisuju u bazu podataka u istoj transakciji kao poslovni podaci, zatim se asinkrono šalju putem Celery workera s logikom ponovnog pokušaja i dead-letter redom čekanja.

Geoprostorni Pipeline: Korisnički uploadovi prolaze kroz GDAL/Rasterio obradu u Cloud Optimized GeoTIFF-ove, pohranjene u S3-kompatibilnu pohranu, zatim poslužene kao XYZ pločice kroz TiTiler do MapLibre GL JS na frontendu.

Class Table Inheritance: Polimorfni model resursa omogućuje unificirane upite preko svih tipova resursa dok se održavaju tipski specifična proširenja—omogućujući značajke poput Resource.objects.maps() zajedno s Resource.objects.all().